Un estudio reciente sugiere que la automatización ofrece beneficios insuperables en términos de productividad, pero al mismo tiempo, en el lado laboral, pone en riesgo los puestos de trabajo poco calificados.

La relación entre robots y humanos es un tema que ha sido a la vez turbulento e inquietante durante muchos años. Con la aceleración de la innovación tecnológica, lo que alguna vez fue solo una trama de libros y películas se ha vuelto lentamente realista al principio y luego, en algunas áreas, realidad. Y es que la pandemia del covid-19 ha aumentado el hambre de automatización, cuando las empresas tienen que reponer el componente humano para dar continuidad a los procesos productivos en el largo periodo bloqueado.

Frente al avance de la automatización, es natural preguntarse qué puede deparar el futuro para el mercado laboral. ¿Cómo afectará la presencia masiva de procesos automatizados a las tasas de empleo y los salarios? Son cuestiones de economía pero también, quizás sobre todo, de política. Una sociedad en la que el empleo decae, la edad media asciende y la tecnología toma el relevo es un escenario nuevo e inexplorado. Un verdadero reto para el bienestar y la educación.

Seth G. Benzell y Victor Yifan Ye pensaron en darnos más ideas. En su artículo reciente, los dos investigadores presentaron un modelo a largo plazo para evaluar los efectos sobre la productividad y el empleo debido a una mayor automatización en los procesos de producción.

El estudio económico abarca 150 países, evaluando el comportamiento de las empresas ante la llegada de las nuevas tecnologías. El primer resultado de la simulación es que la automatización tiene el potencial de aumentar la productividad y la producción. El estudio muestra, por ejemplo, que con las tasas de innovación actuales, el PIB de EE. UU. aumentará un 5 % más para 2050. Los efectos son aún más claros cuando se consideran economías con un capital en declive y una población activa neta, como Europa y Japón.

Pero si este es el aspecto más positivo de la automatización, queda la otra gran pregunta: ¿qué sucede en el lado laboral y, por lo tanto, en los ingresos? El modelo muestra que la adopción de nuevas tecnologías es mucho más rápida en países donde los salarios para trabajos poco calificados son más altos. Los trabajadores “poco calificados” mal pagados son un fuerte desincentivo para la innovación y tienen un impacto negativo en el crecimiento a largo plazo.

Está destinado que la mayor adopción de procesos automatizados golpee especialmente a los grupos de la población activa que no cuentan con conocimientos específicos. Y si esto no se gestiona, existe el peligro de que se amplíe la desigualdad dentro de la sociedad. La forma principal parece ser utilizar parte de la mayor riqueza producida a través de la automatización para financiar formas redistribuidas de riqueza, como la renta básica, invirtiendo en paralelo en la educación y formación de la comunidad trabajadora. La simulación de Benzell y Yifan Ye de EE. UU., por ejemplo, ilustra cómo la adopción de ingresos básicos en 2050 podría significar 2,5 puntos del PIB, la mitad de lo que se gana con la adopción de nuevas tecnologías de producción.

Foto de Michal Jarmoluk