La tecnología Deepfake es un modelo de aprendizaje automático que puede intercambiar la cara de una persona con otra en cualquier producción de video. Se introdujo por primera vez en 2018 y, con los avances tecnológicos, se perfeccionó para que no siempre puedas distinguir los videos originales de los deepfakes. El modelo se ha convertido en un medio para generar falsificaciones relativamente convincentes. También se ha adoptado como un nuevo tipo de aprendizaje automático que se puede utilizar para una variedad de aplicaciones de medios, como la falsificación de avatares, fotos, voces y muchas más. Ahora es una opción legítima con muchas posibilidades de medios útiles en el futuro. Las empresas emergentes buscan interés en estas opciones. Aquí hay cinco empresas líderes en tecnología Deepfake para su consideración.

1. Laboratorios Topacio

Topaz Labs es una startup de software descubierta por Eric y Albert Yang, propietarios de padre e hijo. La empresa desarrolla herramientas para la edición de imágenes. Otros productos incluyen un complemento que se puede usar para editar en Adobe After Effects y otro software similar. El software puede extraer imágenes de videos con imágenes de arpa, así como agregar una variedad de efectos sociales para imágenes en movimiento. La tecnología se basa en el aprendizaje automático utilizando un paquete de software impulsado por inteligencia artificial que permite la conversión de imágenes JPEG a imágenes RAW. El producto más vendido es Gigapixel AI, que logró su objetivo de aumentar las imágenes de baja resolución a un 600 por ciento más con una nitidez cristalina. Este último también es útil para mejorar el escenario y el paisaje en lugar de agregar detalles a las fotos, pero Topaz Labs lo cubre con otras herramientas de edición.

2. Modificar

Modulate es una empresa emergente de deepfake fundada en 2018. La empresa se lanzó con $ 2 millones en fondos iniciales proporcionados por Harmonix y otros en la industria. Carter Huffman es el fundador que se asoció con algunos amigos del MIT para desarrollar un programa que ofrece tecnología deep fake para voces y sonido. Le permite reemplazar una voz por otra. La plataforma desarrollada por Modular ofrece 3 componentes únicos en un solo paquete. Voicewear te permite escuchar máscaras de voz y permite que los jugadores se conviertan en jugadores reemplazando los personajes originales del juego con sus voces. El componente Toxmod detecta el habla disruptiva y se detiene en seco. El tercer componente se llama VoiceVibe. Mejora el compromiso con los conocimientos de la comunidad mediante el uso de tecnología de análisis de voz. AI Module proporciona las tres tecnologías en una suite.

La tecnología tiene algunas desventajas potenciales, ya que podría usarse para crear problemas con voces falsas. Se espera que se desarrolle tecnología inversa para detectar el uso de tecnología deepfake para resolver y mitigar estos problemas potenciales. Esta es un área de controversia que probablemente surja en el futuro. Este es un software sofisticado que utiliza tecnología de aprendizaje automático para reemplazar la voz de cualquier persona o viceversa.

3. Portavoz

Respeecher es una empresa que se especializa en tecnología de clonación de voz con matiz emocional y alta calidad. Es como Modular, pero se dirige a otras audiencias. Respeecher se centra más en las industrias de la animación y el cine que en la comunidad de videojuegos. La tecnología de clonación de voz de Respeecher tiene la capacidad de reemplazar fácilmente las voces de los actores de voz al grabar una pequeña muestra de una voz para clonar los tonos, las inflexiones y otras características que hacen que esa voz sea única. Este es un producto que puede ahorrarle tiempo, esfuerzo y dinero. Los actores vocales ya no tendrían que memorizar y ensayar sus líneas. Hasta la fecha, los clones de voz generados por Respeecher han sido lo suficientemente significativos como para atraer la atención de varios inversionistas, recaudando $1.5 millones en financiamiento inicial.

4. Reformular.ai

Ashray Malhotra, Shivam Mangla y Nisheeth Lahoti en Bangalore, Karnataka, India, fundaron Rephrase.ai en 2018. La empresa se fundó con asistencia no accionarial. Rephrase proporciona software para crear videos de presentación que están completamente impulsados ​​por tecnología de inteligencia artificial. La herramienta de doblaje visual también se utiliza para la animación. El motor de aprendizaje profundo de la empresa puede generar caras fotorrealistas para acompañar el habla, el texto o el sonido mediante el análisis de las expresiones faciales y los movimientos y generándolos bajo los patrones únicos que reconoce. Los presentadores públicos de información sobre la votación se pueden seleccionar desde un panel integrado en el software, o los usuarios pueden crear sus propios presentadores. Lo que es tan exclusivo de este software es que el usuario tiene control total sobre la personalización de sus presentadores. Este texto de texto a voz permite la personalización completa de los materiales de marketing y ventas. Es útil en varias industrias. Actualmente es utilizado por empresas de automóviles, instituciones financieras y bienes raíces. Se espera que se vuelva más popular en otras áreas de negocios.

5. D-identificación

D-ID es una empresa que se especializa en desarrollar soluciones que protegen las identidades del reconocimiento facial. La empresa fue fundada en 2017 por Eliran Kuta, Sella Blondheim y Gil Perry y tiene su sede en Tel Aviv, Israel. Los productos D-ID se basan en inteligencia artificial y tecnología de reconocimiento facial para garantizar la privacidad de los usuarios. La compañía ha recaudado $ 22 millones en fondos de nivel A. Así como el software de reconocimiento facial está diseñado para identificar a las personas en un grupo, D-ID es un software de reconocimiento facial. Utiliza tecnologías de aprendizaje profundo e inteligencia artificial para eliminar las características faciales reconocibles sin eliminar las características clave, como la emoción, el género y la edad. Este software es compatible para su uso con videos e imágenes. Es un tipo de seguridad destinado a mejorar la seguridad de las bases de datos biométricas. El componente Smart Anonymizationion brinda protección de datos personales confidenciales y también es útil para proteger datos de video para análisis. Este software tiene una actitud positiva hacia la mejora de la seguridad y la protección de las bases de datos contra intrusiones con la intención de cometer el delito de robo de identidad. Está destinado a corporaciones que necesitan mayor privacidad y seguridad.